Lakehouse Omnicanal para Retail

Inventario “verdad única” unificando POS, e-commerce, WMS y proveedores con Azure Data Factory, ADLS Gen2 (Delta), Synapse y Power BI. En 6 semanas llegamos a un tablero operativo con alertas de quiebre, cobertura y exactitud >98%.

Conversemos tu contexto

Problemática

  • Stock inconsistente entre POS, e-commerce y WMS → quiebres/overstock y promesas de entrega poco confiables.
  • Datos dispersos (CSV, APIs, SQL on-prem) sin reglas de calidad ni conciliación de movimientos.
  • Reporteo manual; no hay cobertura de inventario en días, OOS (out-of-stock) ni alerta temprana para compras.

Objetivos

  • Una sola versión de inventario por SKU-tienda.
  • Calidad y trazabilidad: linaje, reglas, SCD2 de catálogos.
  • Dashboards de cobertura, OOS y ventas.
  • Arquitectura lista para ML (pronósticos).

Arquitectura propuesta (Lakehouse en Azure)

Fuentes Ingesta / Orquestación Lakehouse (Bronce / Plata / Oro) Consumo POS SQL / CSV diarios E-commerce API / JSON WMS Oracle / SQL Proveedores Excel / EDI Azure Data Factory Copy + Mapping Data Flows Integration Runtime Self-hosted (on-prem) Key Vault · Purview · DevOps Bronce Raw · Parquet Plata Estandarizado · SCD2 Oro Hechos/Dim · Delta Synapse / Databricks Power BI

Pipeline de datos (paso a paso)

Ingesta incremental Copy + watermark/CDC Estandarizar Catálogos, unidades Calidad Reglas / dedupe SCD Tipo 2 Dim Producto/Tienda Hechos Ventas · Movimientos · Stock

Modelo de datos (estrella)

DimProducto ProductoId (PK) SKU (UQ) Nombre, Categoría Marca SCD2: Vigencia DimTienda TiendaId (PK) Nombre, Ciudad Formato, Región DimFecha FechaId (PK) Día, Mes, Año Semana, Trimestre FactInventario ProductoId (FK) · TiendaId (FK) · FechaId (FK) OnHand, Reservado, CoberturaDías Costo, Precio FactVentas ProductoId (FK) · TiendaId (FK) · FechaId (FK) Unidades, Ingreso, Descuentos

Plan de implementación (6 semanas)

  1. Sem 1: Descubrimiento, fuentes, diccionario y llaves de negocio.
  2. Sem 2: Ingesta incremental (Copy/IR), zonas Bronce.
  3. Sem 3: Normalización + reglas de calidad en Data Flows.
  4. Sem 4: Dimensiones SCD2 y hechos (Oro/Delta).
  5. Sem 5: Power BI: cobertura, OOS, ventas; alertas.
  6. Sem 6: Hardening: linaje (Purview), CI/CD, KT.

Entregables

  • Repositorio DevOps con pipelines ADF (CI/CD).
  • Lakehouse en ADLS (Bronce/Plata/Oro) y tablas Delta.
  • Datasets certificados en Synapse/SQL Serverless.
  • Dashboard Power BI + alertas (correo/Teams).
  • Guía de operación y catálogo (Purview).

Gobernanza y seguridad

  • Managed Identity + Key Vault (secretos/rotación).
  • Private Endpoints / VNET Integration.
  • RBAC por dominio (lectura/authoring/ops).
  • Data masking/PII y auditoría de accesos.
  • Linaje end-to-end con Microsoft Purview.

¿Quieres una “verdad única” de inventario en menos de 2 meses?

Empezamos con tus SKUs críticos y escalamos por oleadas.

Agenda una llamada Ver servicios